服务机器人广泛应用于医疗、养老、康复等场景,需要具备良好的交互性和泛化能力,以满足不同环境和人群的需求。然而,在实际研究与应用中,受限于个体差异和环境复杂性,常常面临训练数据不足、动作标准不统一、任务适配性差等问题。Qualisys三维运动捕捉系统能够在多场景下采集高精度的人体运动数据,建立标准化动作基准,并为模仿学习和性能评估提供可靠依据。这为服务机器人在康复、护理等领域的设计与优化提供了重要支持。在《下肢外骨骼助力机器人动力学建模及实验研究》一文中,安徽信息工程学院王月朋针对下肢外骨骼在人机协同助行中的动力学建模与实验验证展开了研究。研究团队基于电液伺服驱动外骨骼APWR-A01,将机器人简化为七连杆结构,并结合步态平衡理论,采用牛顿–欧拉法建立摆动相与支撑相下的动力学模型。通过代入不同步态相位的人体关节角度、速度等数据,计算得到各关节理论驱动力矩。不同患者差异带来的适配问题提供了优化思路。 NakedTraqr线缆和LED未装配,易于个性化定制。欢迎来电咨询!静安区运动捕捉系统是什么
Qualisys三维运动捕捉系统,是一套精确的工具,可以在室内外测量马的运动。高精度、非侵入设备:光学运动捕捉可以提供不同肢体的精确3D位置,从而能够建立马在运动时的生物力学模型。运动捕捉技术是非侵入性的,只需要将轻型的标记点贴在动物身上,并且在测试中不干扰正常的运动模式。大空间&户外运动捕捉:在进行马匹的测量中,通常会在很大的空间中进行。Qualisys校准技术可以在大空间中保持高精度。Qualisys的主动过滤功能和阳光滤镜帮助研究人员自由地在户外进行测试。当测量马的肢体远端时,镜头的帧率要高于测量人时的帧率。Qualisys系统使用的全新镜头平台Arqus系列:A12具有1200万像素,300Hz采样频率,高速模式下可达到1040fps;A26具有2600万像素,可以满足远距离、大空间、高速度测试需求静安区智能化运动捕捉系统运动捕捉系统在康复训练中,帮助医生准确评估患者恢复情况。
真值(Ground truth)精度保障:Qualisys可提供亚毫米级的 3D 与 6DoF 数据。在小型测试空间内,位置精度达到亚毫米级;在大型空间内,也能保持约 1 mm 的精度,旋转角度精度稳定在 ±0.1°。这些高精度数据可作为“真值”参考,用于机器人标定、模型验证和性能评估,确保实验结果具有比较高参考价值。实时低延迟数据流:在远程操控、人形机器人交互和多机协同控制中,实时性至关重要。QualisysArqus系列相机可实现低于3ms的传输延迟,支持比较高1400fps的输出帧率。更重要的是,系统可以在录制的同时进行。
运动捕捉系统(MotionCaptureSystem)是一种用于记录、跟踪和分析人体或物体运动的技术系统。运动捕捉系统通过使用传感器、摄像机、标记点等设备,可以实时捕捉和记录人体的姿势、动作和运动轨迹,从而生成数字化的运动数据。以下是关于运动捕捉系统的一些介绍:工作原理:运动捕捉系统通常使用多个摄像头或传感器进行运动捕捉,通过跟踪被测对象身上的标记点或特征点,记录其运动轨迹、速度和加速度等数据。这些数据可以被用于分析、模拟和重现人体或物体的运动过程。动捕捉系统在康复医学中用于监测患者动作恢复情况,辅助康复。
人形机器人旨在模仿人类动作,实现自然交互与具身智能。但在实际应用中,其动作往往显得僵硬,缺乏流畅性;同时,缺乏标准化和高质量的人体数据集,也限制了人形机器人的训练与评估。Qualisys光学运动捕捉系统能够高精度采集人体的关节角度、动作轨迹,为人形机器人提供标准化的训练数据和性能评测基准。凭借超过36年的人体运动捕捉经验,Qualisys在生物力学、康复工程与机器人研究等领域积累了丰富的方法论和数据优势,为人形机器人研究提供了坚实的数据支撑。上海逢友信息科技有限公司凭借先进的“运动捕捉系统”,为客户提供动作分析解决方案。普陀区运动捕捉系统联系方式
通过运动捕捉系统,研究人员可以深入分析人体运动的力学特征。静安区运动捕捉系统是什么
在《绳驱动连续体机器人标定方法》一文中,宁波大学与中科院宁波材料所的李法民等研究团队针对绳驱动连续体机器人定位精度不足的问题展开了研究。研究团队提出了一种基于指数积(POE)公式的误差标定与补偿方法,建立了连续体机器人的运动学与误差传递模型,并通过较小二乘法进行参数辨识与补偿。实验中,团队利用Qualisys三维运动捕捉系统精确获取机器人末端位姿,对算法进行了仿真与实物样机验证。结果显示,标定后机器人位置精度提升32.23%,姿态精度提升81.64%,证明了该方法的有效性。这项研究为连续体机器人控制精度提升提供了可行途径。静安区运动捕捉系统是什么
免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的商铺,信息的真实性、准确性和合法性由该信息的来源商铺所属企业完全负责。本站对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。
友情提醒: 建议您在购买相关产品前务必确认资质及产品质量,过低的价格有可能是虚假信息,请谨慎对待,谨防上当受骗。